关于对政协青浦区第六届委员会第一次会议 第060号提案的答复
无
主动公开
无
无
2022.06.22
沈佳委员:
您在区政协青浦区第六届委员会第一次会议上提出的第060号书面意见《关于加快青浦区“幸福云”智慧社区全景应用系统创新建设的建议》的提案收悉。现将办理情况答复如下:
一、现状概述
一是“幸福云”智慧社区全景应用系统(以下简称“幸福云”)是青浦区区委政府响应群众幸福生活需求、顺应城市数字化转型需求、呼应新时代青浦区幸福社区建设的创新探索,“幸福云”系统以推进社区治理体系和治理能力现代化为主线,加快推进社区运转模式去行政化、社区服务功能高集成化、社区生活方式泛智能化、社区干部队伍准职业化、立足于“一网通管”的下沉、“一网通办”的外拓,建成线上版的“超级社区中心”。截至目前“幸福云”已在青浦区11个街道230个村居投入使用,累计工作人员账号已达1608个,活跃用户达424人次。
并根据疫情防控增添青浦区实有人口展示平台、社区防疫宝、社区团购、抗原检测上传、居民需求上报等新功能上线。
二是区大数据中心为“幸福云”提供数据支撑,截至目前向市级平台申请数据89余条,其中包括:市民政、市人社、市文旅等八家单位。同时围绕权责清单和信息系统数据,从需求侧和供给侧两方面,加强各单位基层业务数据的统一规范采集和归集,推动公共事业等行业数据向区大数据中心平台归集,实现公共数据应归尽归。截至目前,“幸福云”在贯通公安实有人口库等数据资源的基础上初步形成了一套由505个标签组成的3级基础标签体系,其中一级标签16个、二级标签322个、三级标签167个。
三是为深入贯彻落实上海市的相关公共数据治理要求,进一步加强青浦区公共数据治理,规范和促进公共数据整合共享应用,区政务服务办公室依据《上海市公共数据和一网通办管理办法》(沪府令9号)及相关规范要求,紧密结合本区自身实际,编制形成《青浦区公共数据管理办法》。制定青浦区公共数据归集、整合、共享、应用的相关技术标准规范,为青浦区公共数据治理工作良好发展夯实必要基础。
二、下一步计划
(一)加强数据服务支撑。精准把握上海市城市数字化转型重大契机,坚持问题导向、需求导向,深挖与人民生活密切相关的数据,依托市、区两级青浦区大数据资源平台,加快市级资源申请和区级资源共享。并鼓励各委办局、街镇村居自觉进行公共数据归集,更要完善数据更新机制,不断充实数据底库,提升青浦区整体的数据精度,从而提升数据的使用维度和社区管理及服务的实施精准度。疫情常态化状态下,针对基层的数据需求,将市里下发疫情相关数据及时治理、分发、应用,极大提升疫情防控工作效率和“不落一人”的精准防控。
(二)提高公共数据质量。坚持以提高数据质量为中心,依据上级条线单位制定的相关数据标准,不断完善公共数据采集更新机制,加强数据采集源头管理,确保数据质量。提供统一的管理接口,规范数据输入,提高数据准确率。建立健全区级数据异议核实与处理管理办法,形成统一数据异议反馈渠道和管理机制,不断夯实基础、提高质量。
(三)提升数据分析能力。针对依托市、区两级大数据资源平台所采集、归集的数据,为保证数据质量,进行数据分析融合工作,借助外包供应商提供的智能化分析工具,对公共数据进行细化分析、综合处理,以确保下发数据的准确性、可用性。
(四)拓宽公共数据来源。按照公共数据治理相关技术标准规范,请各委办局、街镇村居按要求进行自建系统的数据归集,区大数据中心进行数据治理,并将治理后数据赋能各委办局、街镇村居,形成数据闭环。由区大数据中心统一牵头数据归集、治理、应用等工作,加强数据采集、数据治理、数据支撑、数据赋能,打破数据壁垒,提升智慧化管理水平。
(五)畅通“幸福云”数据渠道。加强“幸福云”数据支撑。面对同一数据的多来源、多标准,统一数据治理标准,加强数据融合应用,做到“上面千条线,下面一根针”,制定数据治理规范 、加强数据融合分析,为智慧化社区管理打好地基。针对市、区两级大数据资源平台采集的数据,做到及时更新、及时推送,提高在疫情常态化的大环境下数据的精准度。市、区两级大数据资源平台数据多由各委办局、街镇村居,通过自下而上采集,再自上而下使用,开通“幸福云”系统数据验证渠道,作为各委办局数据核实系统,推动数据交互更新,提高数据准确率、使用率,有效提升青浦区数据治理能力。
(六)加强公共数据安全监管。构建青浦区数据安全管理规范体系,健全各项数据安全管理制度,做好数据安全使用的监督和管理工作。围绕大数据资源平台个人隐私保护能力的提升,落实公共数据安全分级,并鼓励各委办局开放社会公共服务数据,通过制定明确的隐私保护规则,并签署数据保密协议,使得数据资源在充分共享的同时得到有效保护。根据《上海市数据条例》,逐步完善青浦区大数据中心的信息安全管理和公司整体的信息安全治理,确保青浦区大数据中心的互联网业务的连续性,以及确保青浦区大数据中心内部各类数据、外部供应商以及外包供应商对于业务中涉及各项数据的保密性、完整性、可用性。