在线访谈
  • 访谈主题:
  • 上线时间:2020年5月13日15:00
  • 到场嘉宾:
  • 翁建荣
  • 张慧明
  • 谢王挽
  • 吕   昕
  • 储昭武
  • 金加和
  • 余少华
  • 徐梦周
  • 余   健
  • 冯玉鑫
访谈实录

【主持人】:尊敬的各位领导,各位嘉宾,现场和网络的观众朋友们,大家下午好!欢迎来到长三角生态绿色一体化示范区,参加今天的第二长活动。我们今天的主题是大数据、大未来。

创新工场是我们一体化示范区执委会为了分享改革经验,推动制度创新和改革集成推出的一个全新的平台。在成功举办第一期创新工场的基础上,今天我们在更大范围内进行交流,希望大家分享经验,加速示范区一体的建设。

在活动开始前,首先向大家介绍本次活动的安排。第一个环节由上海市大数据中心、浙江省大数据局以及苏州市信息中心相关负责同志给我们介绍三地的工作经验和亮点。第二个环节请现场观众进行提问,并与主讲嘉宾进行互动交流。第三个环节,请行业专家进行点评。第四个环节,由两区一县领导讲话,并签署改革备忘录。最后一个环节,请执委会领导进行讲话。

下面由我向大家介绍出席今天活动的领导和专家,他们是浙江省发改委副主任、示范区执委会副主任翁建荣同志;青浦区政务服务办主任张慧明同志;吴江区副区长谢王挽同志;嘉善县副县长吕昕同志;浙江省委党校数字化发展战略研究中心副主任徐梦周同志;阿里巴巴集团数字政府解决方案部华东区总经理余健同志;腾讯集团智慧行业产品三部政务行业高级架构师冯玉鑫同志。另外我们今天非常荣幸请到三地的三位实务部门的主讲嘉宾,他们是上海市大数据中心资源部部长储昭武同志;浙江省大数据发展管理局数据处负责人金加和同志;苏州市信息中心副主任余少华同志。

我们的第二期创新工场的主题是大数据、大未来。大数据是一个非常热门的词汇,也是一个时髦的词汇。从政务服务到居家出行,大数据已经深深影响到在座的每一个同志,同时大数据也培育出了一个全新的产业。在数据的集成分析、开放应用这样迫切的需求下,一批批高精尖的企业应运而生。在这个数据时代,政府部门如何加强数据的管理和工作,企业如何加强数据的场景开发和应用,这些都需要我们在这次活动进行充分的讨论,并形成部分共识。

下面我们进行第一项议程。我们请三地的大数据和信息管理的部门同志做经验分享。首先请上海市大数据中心数据资源部部长储昭武先生分享经验。大家欢迎。

【储昭武】:非常感谢主持人的介绍。

各位领导,各位嘉宾,下午很有幸跟各位在阳光沐浴下分享我们一些不成熟的做法。上海应该说大数据这一块起步还是比较晚的,没有浙江做得比较好。我这边介绍的一些内容,应该只是一些皮毛,供大家一起来分享吧。

我将从四个方面给各位分享一下。首先看看上海大数据这一块的发展基础。上海的信息化应该说起步还是比较早的,从1999年就开始,成立了信息化委员会,从事信息化工作。前期的信息化,特别是在电子政务这一块,还是处在第一代,也就是纸质表格电子化这样的水平。随着软硬件的发展,尤其是网络的快速发展,我们的水平不断在提升。到了二十一世纪2010年过后,我们在智慧城市这一块进行发力,先后进行了两轮的三年行动计划的发布,从2011年9月到2014年先后发了两轮。第一轮当中,在智慧城市这一块,从信息感知、信息技术、信息安全、新一代的信息技术产业体系等几个方面予以关注和推动。在第二轮智慧城市发展过程中内容更多,把智慧生活、智慧经济、智慧城管和智慧政务纳入智慧城市建设的主要内容。到了“十三五”期间,进一步明确相关的智慧城市建设的内容,把泛在化、融合化、智敏化都涵盖在智慧城市当中。这些过程中积累了大量的数据,今天在这里进行交流,我们每位同志都是大数据的产生者,也是数据的使用者,手上的手机,你的手指头动一下就为大数据做了一份贡献。

经过多年的发展,应该说上海这边的信息化基础还是较完善的,累计投入100多个亿。虽然我们是一个直辖市,地域还是蛮小的,可能比不上一些地域比较大的县,但行政级别比较高,所以累计投入100多亿,对于上海这个区域来说已经很多了,建设了3000个信息系统,积累了比较丰富的数据,全市2400万的人口数据,250万的法人数据以及全市陆域高分辨率的空间地理数据,都作为三大基础库的内容建成。

在数据开放这一块,应该说也是做得稍微前面一点。先后有1500多个数据项开放,地方政府数据评估当中,基本上是名列前茅的。有了这些数据,我们也不断在创新应用场景,应用场景得到了丰富,培育了云计算、大数据、人工智能等一些优势产业,比如商汤等独角兽都在上海这边发展起来的。在人才资源这一块,不管是复旦还是交大,甚至一般的院校都设立了很多大数据研究院或者是信息学院下面建立专业等等,也为人才储备做了巨大的贡献。相应的也有很好的优惠人才政策吸引高端的人才进驻。总部经济也比较明显,不管是腾讯还是阿里、百度都纷纷在上海设立相应的总部。

前面我讲到发展基础比较好,但实际上也会带来很多问题。因为上海这边信息化比较特殊的点,市级部门特别强势,区里面信息化系统80%都是市级部门建好了,直接插下去用的,区里面甚至街镇、村居这一层面都成了数据采集器。数据进到系统以后共享程度是不够的,整合也是不足的。当然数据管理的能力也不是太强,部门间的数据共享也不是很够。前期数据共享,基本上是靠我跟你关系比较好,一个电话解决了,关系不好,十个都不一定解决问题。公共数据质量也不是太高,使用率当然有些部门做得比较好,像公安、税务、人社能力非常强。再有政府和社会数据融合不够,因为政府的数据具有权威性,而社会数据及时性是非常高的,但这两者结合很不够,开放与流通的机制也不是很通常。因此市领导站位非常高,在顶层上面进行突破。在2018年花了两个月的时间,出了政府层面的最高法律,就是9号令,由时任的市长进行签发,在全国范围内应该是率先出台地方性数据管理法规,为全市全面开展数据治理、整合、共享、开放提供了法律依据。同时,为了促进开放,到去年,又推出了公共数据开放的暂行办法21号令,为数据的开放提供了很好的法律基础。

为了落实前面的两个地方性法规,市委也给予高度重视,分别于2019年、2020年初就以市委办的形式下达任务清单,明确各个委办局要做哪些事,各个区县要做哪些事。应该说,具有非常好的推动效果。

按照市领导总体设计,我们在公共数据这一块,从三个方面开展工作。首先是实行公共数据统一集中管理。我们吸收了很多外省市的经验和教训,一个是上海本身管理层级不是很多,然后区域不是很大,如果采用外省市的很多交换方式或者叫路由器方式进行数据共享的话,实际上对后期的数据整合分析是很不利的,所以我们还是希望在全市范围内进行数据集中统一管理。然后在开展全生命周期的数据治理,并且优化数据共享机制,促进数据整合。后面我再讲共享机制如何进行设计。

在集中统一管理这一块,在9号令明确了,市政府办公厅作为全市数据资产管理协调的统一机构,大数据中心提供技术支撑。各个部门是按照各自的职责进行数据归集、数据采集。

这里面还有一个概念叫公共管理与服务机构。我前面提了好几次,说到公共数据。在9号令里面,我们把公共数据进行了定义,以前政府部门谈的最多是政府数据,公共数据在这上面进行了扩展,只要你是从事公共服务和管理的单位,不管你是政府机关还是事业单位甚至是国有企业,产生的数据都纳入这个范围里面,这在一定程度上数据的范围进行了扩展。而对于收上来的数据,我们是按照一定的规则进行共享,对于区里面是实现落地共享,解决区里面干活老是得不到数据回应的问题。

当然做好这些事情,我们首先是进行标准体系建设,专门设立了课题,把公共数据、标准规范进行了研究,设计了一些规划,从数据采集归集、治理应用、数据运营、安全等几个方面设计了相应的框架,并且在这下面设立相应的规范,编制任务。为了推进这项工作,我们在2020年1月份,在市政府办公厅推进下面成立了上海市公共数据标准化技术委员会作为平台,来推动公共数据相关标准的制定和推广应用。

在数据采集这一点,很明确市级责任部门,市级部门一项数据可能有几个部门在共同采集,一定要定一个责任部门出来,否则多头负责的时候大家都不负责。很简单,就拿婚姻这个数据来说,民政局是比较多的,但不是唯一的,因为它还有法院的判例撤销,甚至是因为死亡而引起的丧偶,改变婚姻状况,也就是多个部门在改变婚姻状态。如果没有一个部门牵头做这件事情,当然婚姻状态虽然只有四大类,但涉及到十一小类,未婚这个状态可能还分很多,你是离婚还是丧偶的,还是从来没有结过婚的等等这些,这个状态一定要有责任部门牵头来做,我们还是采取数据责任部门,一数一源,一源多用,多源校核的方式进行采集共享。数据质量这一块是遵循谁采集谁负责,谁校核谁负责的原则,由公共管理服务机构以及市级责任部门共同承担数据质量责任。

而在数据归集这一块,首先从物理上面把大家统在一起,采用1+16+3的模式。市级部门一个电子政务云还有三个云分中心。16个区有云分中心,要求只要是财政出钱的系统都得上云。当然,我们所谈论的都不涉密的。三个云分中心,公安、税务、社保作为我们市级中心的分中心,纳入统一管理。而16个区政务云也在逐步纳入统一管理。

整合这一块,由市级责任部门首先对本系统里面公共数据进行数据治理,并且要形成自身的数据池,再汇到数据湖。而市大数据中心负责对这些数据进行质量监督,我们每个月出一份质量报告,由办公厅通报到一个委办局的一把手桌子上面。应该说,这种方式在一定程度上解决了数据更新不及时、准确性等等这些问题。

而整合这一块,市级层面上主要由大数据中心负责,涉及到大数据资源平台,对各个涉及责任部门的公共数据进行整合,形成人口、法人、空间地理、电子证照数据库以及一网通办、一网统管、公共安全、互联网+监管这些主题库,都在建设范围内。这些基础库和主题库建成之后,都是对各个部门进行共享的,对区是进行区域授权的。

而在共享这一块,以前都是靠刷脸获取数据,现在我们从机制上面去解决。首先是从需求方和供给方,把责任明确,我们创立了双清单模式,当然这个双清单和权力双清单不一样。我们要求数据方要想清楚,你要什么数据,什么字段,用在什么地方,应该哪个部门提供。反过来我们会找应该由哪个部门提供的部门,去看别人提出来的数据是不是准确的,是不是你产生的,是你产生的,就是你的责任,就是行政责任清单。当然也有可能国家法律法规定的,这项数据是不能共享的,那就形成负面清单。需求清单、责任清单、负面清单从根本上解决了数据供需的管理模式。     我们的负面清单定得很严格的,一定是国家的法律或者是中央或者是国务院的相关文件,由分管市领导和各个委办局的一把手坐下来谈的,不是说什么国家部委的通知、政府部门令就说这个数据不能共享的,这是不可以的。我们市层面上,认识到这一点,还是站位要高,否则很多问题还是难以解决。这是在数据供需两方面进行解决。

在共享机制上,还是依托目录来解决问题,统称这种模式叫三清单一目录。目录,数据责任方一定要把自己的数据资产目录给编清楚,把相应的资源给挂载好,依据数据共享交换平台,对外进行共享。

而在共享的时候,我们要求责任部门要把数据共享类型分清楚,有无条件共享、授权共享和非共享这三类。我们为了让共享的门槛进一步降低,设立了场景授权的模式。场景授权,9号令赋予大数据中心一个比较大的权力,我们来定哪些数据用在哪些场合下面,既使你是有条件共享的或者授权共享的,也视为无条件共享。比如我这个是用于一网通办的,委办局说这块数据是有条件共享的,或者叫授权共享的,也视为是无条件共享,直接可以获取数据。但这种数据不是批量的,用接口的方式进行对接的。

对于区县我们设立了区域授权的模式。这个区域里面产生的不管是自然人的还是法人的数据,按区域要落地给区域里面的大数据平台,在本区域里面进行使用。

在开放这一块,主要的业务由市经信委进行牵头,市大数据中心做平台建设,由大数据中心建立了公共数据开放子平台,也是属于市大数据平台的一部分,实现公共数据向社会统一开放。开放一样分为有条件开放、无条件开放、非开放。从安全角度来说,我们建立了砂箱模式,因为开放不像再像以前那样,因为很多研究机构,说把数据给我,至于我干什么你不要管了,这个不可以的。《网络安全法》规定把数据给你了,但责任没给你,所以我还得负责,所以我必须对这批数据进行负责,用一定的技术手段解决这些问题。

我们大数据中心是2018年4月揭牌成立的,真正干活是5月底、6月初。两年多的时间,主要是在数据归集、数据共享以及应用方面做了一些成效。目前在数据归集上面,1285个项目统一上云了,区里面我们没有统计,主要是市级部分。三清单一目录方面,需求清单各个部门共提出7000多条清单,落实责任6500多项,完成了1.1万个目录的编制,累计促进落户205亿左右。服务接口调用应该是1.28千万次。向各区交换数据5.39亿条左右,完成国家数据的调用累计达到31.9亿次左右。有了这些数据作为支撑,我们主要还是要落到实处,为一网通办做支撑,如何用这些数据来减轻企业或者是老百姓办事的负担。这上面主要是体现在减材料,减证明方面。材料减了,证明减了,时间肯定是减掉了,效率必然会提高。在电子证照这一块,我们减了千万次,光数据这一块,也减了50万份左右的材料。

同时上海牵头做了长三角的交换平台,目前办件数已经达到260多万次。跨省服务调用已经达到203万次以上。在疫情期间,平台发挥了比较大的作用,累计三省一市之间的数据交换,主要是红码、黄码的交换已经达到1400多万次。

跟各位领导、各位专家交流的就是这些内容。谢谢。

【主持人】:非常全面的介绍了整个上海市大数据管理的工作,特别是以电子政务云为载体,三张清单一个目录为抓手的工作经验特别值得我们学习和借鉴。

下面有请浙江省大数据发展管理局数据处负责人金加和介绍经验,大家欢迎。    

【金加和】:非常高兴来到美丽的青浦区,我是第一次到这里来,看看这里山明水秀非常好,今天阳光又很明媚。我代表浙江跟大家分享浙江在公共数据建设方面的一些经验。我讲的题目叫数据赋能,整体自治来推进治理体系和治理能力现代化。“整体自治”是我们浙江省省长提出来的。

我介绍分三个部分,就是六个关健词,共享和开放;方法和路径;成效和目标。

我们先回顾十九届四中全会里面讲的“构建职责明确,依法行政的政府治理体系”,这个治理体系里面讲到,从数字化的角度讲,推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护各类信息。后面还有一句话,建立健全应用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则,加快推进全国一体化政务服务平台建设。这里的“一体化”和长三角的一体化,是一脉相承的,长三角的政务服务一体化,两省一市已经在推进了。

4月9日,其实这个文件是3月30号发的,《中共中央发布关于构建更加完善的要素市场化配置机制的意见》,其中有一个跟今天的主题非常契合的,就是数据,数据已经被列为第五大生产要素,所以我们今天分享的题目是大数据、大未来,数据已经成为一个热门的话题。通过数据开放共享和制度创新,对浙江来说就是要培育浙江的数据经济的新产业、新业态和新模式。我们浙江提出来叫高水平推进省域治理现代化,为建设新时代的重要窗口提供有力支撑。这是习总书记在前段时间给我们浙江提的要求。

浙江省的治理体系和治理能力现代化的历史是从2003年开始,习总书记在浙江工作时部署,叫“数字浙江”的建设。2014年我们浙江提出来四张清单一张网,现在上海市委书记李强,当时是浙江省的省长,他提的。2016年,“最多跑一次”改革,是原来浙江省省长提的。2018年浙江省提出的政府的数字化转型,也就是建设数字政府,整体自治的数字政府,这是袁省长提出来的。我们浙江的整个治理体系和治理能力现代化,从这个维度来看,就是一脉相承,一以贯之的,省委省政府领导都是非常重视这项工作的。

浙江省委十四次六次全会提出来叫“高水平推进省域治理现代化”,这里面讲到健全现代法制体系,深入推进政府数字化转型,转型里面有一大段文字跟我们今天的主题有关的,“加大党政机关、公共服务组织、金融机构等信息系统的整合力度,在省公共数据平台上构建全省统一的省域治理现代化的专题库”。在我们公共数据的平台上,说明我们浙江前期已经做了很多的工作。“自然资源和地理空间库,加强与全国一体化政务服务平台、长三角一网通办平台的衔接贯通”。

其实我们在回顾新一代的信息技术来推进治理能力现代化方面发挥了巨大的作用,这个巨大的作用可以有目共睹。我们讲治理体系是一种制度,而治理能力现代化,是执行这种制度的能力,这个能力更多的是体现在怎么应用新一代的技术,包括大数据的技术。

对浙江来讲,建设公共数据平台助力治理能力、治理体系现代化。我们围绕省政府的五大职能,叫经济调节、市场监管、公共服务、社会管理、环境保护,这  政府的五大职能,我们来支撑这五大场景化、多业务协同的应用,来推进政府治理、数字治理、经济治理和环境治理现代化。

这里讲到公共数据平台,公共数据平台上核心的资源是什么?是数据,而现在我们讲的数据有公共数据,有社会数据。从个人的角度来讲,有个人的、法人的和其他组织的,分类很多。什么叫数据?这是数据的定义,是客观事物性质、状态以及相关关系的定量描述结果。数据有数值的数据,有非数值的数据,现在视频的数据很多,这就是非数值的数据。可以是连续的,也可以是不连续的,数据源很多。现在我们讲要素数据市场化,把什么叫数据的定义搞清楚。

那什么是公共数据?刚才储部长也讲了上海的公共数据。我们讲公共数据指行政机关以及具有公共管理和服务职能的事业单位,在依法履行职责过程中获得的各种数据资源,这个叫公共数据。那么我们还有大量的社会数据是掌握在谁的手里?这个还不一定在我们政府部门手里。我们政府部门掌握的资源有80%,那20%可能就是社会数据。我们浙江的公共数据平台的定位和目标,我们讲是汇聚全省的数据,浙江和上海不一样的,上海是省区两级,浙江是省市县三级,共享国家的数据。这个平台的定位是什么?就是支撑各地、各部门政府的数字化转型。公共数据来支撑政府的数字化转型,推进数字政府的建设。

浙江的公共数据平台分两级建设,省市两级公共数据平台协同共享。省的平台负责了公共数据的编目、归集、治理、共享、开放和安全管理,建设五大基础库,大数据处理分析系统。市级平台负责市域范围内的个性化数据的归集、治理、共享、开放和安全管理。这里有很大的区别,很多的基础库是由省里统一建的,比如说五大基础数据库,八大省域治理的现代化的数据库,负责本地物联网感知数据库,特色专题数据库的建设。

公共数据平台跟政府数字化转型,浙江的政府数字化转型是四横三纵的关系,从下面往上数第二层,就是数据资源体系,这个部分核心的就是公共数据平台建设的内容。所以公共数据平台是支撑数字化转型的重要基础平台。

第二部分讲方法和路径。浙江是怎么干的。我们讲公共数据平台,是一个全程闭环的管理,为什么这么讲?它是从编目,所有的数据都要编目录,从编目归集、治理到共享开放,共享开放是从应用角度讲。它的底层是什么?是制度建设。浙江省2017年出台的《浙江省公共数据和电子政务管理办法》354号令,最近我们在加快制定浙江省的公共数据开放与安全管理办法,当然还要出台配套的措施,数据安全从制度上怎么来确保,从技术上怎么确保数据安全。这是从编目归集治理到共享开放,这是一个全闭环的公共数据管理体系。

要建一套目录,目录之外无数据,这是我们公共数据平台建设的原则。是公共数据的,统统都要纳入目录体系,数据资源目录体系。浙江省已经核实了58个省级部门,1222个政务系统的基本属性,当然可能还有一些系统还没有纳入到整个目录体系里面,下一步我们还要深化来加快普查和纳入目录体系的工作。

数据从需求、供给两端编制浙江省的公共数据目录。2019年我们发布了浙江省的政务信息资源目录的2019版,马上要出台2020版,目录收集了58家省级单位,8650类共15779项的数据项。这个还不是我们整个浙江省的数据全部。

第二件事情,构建一体化的公共数据归集交换体系。我们应用了很多技术,数据高铁、数据管道、数据交换和信息报送等各种技术,形成一体化的公共书数据的归集交换体系。按照按需、完整、实时的传输到公共数据平台,分类分级提供共享开放。这是我们浙江一体化的公共数据归集交换体系。

统筹建设全省统一的基础库,基础库是我们公共数据平台的一个重要支撑。现在我们已经归集全省公共数据300亿条,300亿条大部分来自于五大基础库。但我们在归集共享过程中也发现了数据的一些问题,数据质量的问题,数据质量是影响我们应用成效的一个关键手段。浙江省发现金融综合服务平台里面有异常名录的企业名录,部分数据的归集延迟时间超过了三天,还在监管当中食品经营许可证部分数据延迟超过一天,时效性的问题会带来政务服务用户体验的问题。我们这里举个例子,有很多的企业,其实他已经列入了黑名单或者是倒闭了,这些信息如果没有同步到金融服务平台,也就是说银保监局建的这个系统,这些企业到银行去贷款的话,他的信息还是以前更新的信息,很可能这笔钱就贷出去了,就存在很大的风险。因为有三天的延迟,这三天的延迟可以操作很多的事情,这是金融贷前风控的问题。

推进数据高铁近来,数据高铁解决什么问题?就是数据时效性的问题。我们原来把归集用推的方式变成拉的方式,从部门的业务系统里面取到日志,日志入库以后就可以直接应用。

第三要形成一套闭环的数字治理体系。我们讲的数据质量,从发现问题、返回问题、修正和共享,我们专门建立了一套机制,叫《浙江省公共数据治理工作的细则》,从数据采集、归集到清晰到数据的共享、开放和分析,都是分钟级的。浙江的数据叫按需治理、应治理、尽治理,我们累计整改的问题数据有1.5亿条,问题数据的比例已经占到了0.06%。2018年试点开展以后,已经下降了36.4%。

第四,强化数据共享,按照按需共享、应共享尽共享的原则。现在我们浙江省累计共享全省数据67.1亿多次,2018年试点以来增加了17.2倍。其中调用国家的数据有1.1亿条,比如中小学生的跨学、转学,河南的新生儿入户这些问题。数据每调用一次,就是老百姓少提交一次,切实提升群众和企业办事的满意度。

上面这部分讲的是数据的接口调用的方式,后面讲的是大数据分析处理平台。我们用批量共享的方式向部门和地方提供数据共享。

第五,推动数据开放,怎么激发社会应用的创新活力。浙江省开放的数据已经达到了5945个数据级,开放数据5.63亿条,2019年上海排名是第一,数据开放我们向上海学习,我们浙江只有平台层和数据层是排在第一,我们总体排名是第二。

第六,要构建数据大安全体系,筑牢数据的安全底线。建立安全态势的感知平台,防范数据的滥用、泄露和篡改。

第三部分成效,浙江建设公共数据平台取得的成效以及下一步的建设目标。

浙江的公共数据开放情况,共享是面向政府内部的,而开放是面向社会的。浙江共享应该是做得还不错的,我们已经形成了一套权责清晰、安全可控的数据共享体系,浙江特别是在数据共享这方面走在了全国前列。开放是面对社会公众,但我们现在开放的数据项还比较少,我们自己统计了一下,在整个公共数据目录体系里面,我们开放的数据不到10%,只有8.1%。所以可以开放的数据其实很多,开放的潜力和空间还是很大,但是这些大量的数据是缺乏制度支撑和技术手段。数据成为一种生产要素,它在推进开放方面,必须要大作为、大动作和大发展。

数据共享,浙江取得的案例,推进民生一证通办。一证通办,通办民生事,我们通过数据共享来减证明减材料,一张身份证,材料、证明全免。我们浙江有385项民生事项,民生事项是老百姓办事的事项。一证通办,机动车驾驶证的期满换领,原来在一证通办之前,要填写十份数据项,提供两份材料,办理时间要半天。但是一证通办以后,填写的信息不要了,材料不要了,办理的时间可以分钟级办好。从办事的工作量来讲,年受理量如果是200万件,省公安厅提供的数据,年受理量一年又200万件,一天需要的警力需要4万人。通过一证通办以后,可以减省的警力每天只要3万人。

第二个一证通办生育登记,在一证通办之前要填四十九项,提交四份材料,一证通办之后只要填五项内容就可以了。

还有浙江现在搞的多事联办一件事,多个事项,多个服务集成在一起的变成了一件事,老百姓就可以把很多事项一次性办完。比如出生的一件事,原来涉及到了公安、卫生、民政、人社,要办理很多,出生证明、户籍办理、少儿医保,现在在网上可以一健办完。每年可以惠及浙江省40万个新生儿的家庭,我们的办事要从民生需求焦点出发。

还有我们推进长三角一体化,全国一体化,我们已经给浙赣,浙江和江西已经实现了跨省的亮证和业务协同。我们希望可以在长三角地区也可以采取一体化的亮证和业务协同。110万的江西人在浙江工作,这是去年的统计,有4.75万浙江人在江西开办企业,我们浙江人也好,江西人也好,他在生活工作过程中需要很多政务服务的办事。8月底之前,江西省的三本证照和浙江省的八本证照可以互相亮证,办事过程中一亮证就不需要提交材料了。还有跟河南,河南新生儿的入户办理,有270万河南人在浙江工作,这是去年的数字,原先在浙江出生的新生儿的办理户口需要带纸质医学证明回到河南办理,数据共享以后,他直接在浙江就可以办了,时间成本可以节省很多。

还有外省到我们浙江就读学生的学籍转入办理,每年可以为10万来浙江就读的学生简化跨省的转学手续。浙江是一个经济大省,外来务工的在浙江很多,大人来了以后小孩子都过来了,要在浙江读书。

数据高铁,金融综合服务平台用数据高铁以后,异常经营名录百分之百分钟级实现数据共享,堵住了延迟三天的漏洞,强化了金融综合服务贷前风险的防控。

还有食品经营许可证100%通过数据高铁归集以后提高了互联网+监管执法检查的精准性。

数据开放,上海这几年做得非常好,浙江也在向上海学习。我们下一步推出智能化的停车服务,把浙江省11个地市,我们现在在杭州做试点,把所有的停车场以及停车位的数据跟导航服务商进行合作,去医院找一个停车位,在杭州是非常难的,离医院最近的停车场是哪个,哪个停车场有空位,它的收费怎么样,直接跟导航服务连在一起,这样就可以直接找到停车场做指引,智能化停车,这是数据开放的一个典型案例。

第二个是医护天使,这是浙江旅游集团做的,我们把医生跟护士的职业证书数据开放。我们浙江有50万的医护护照,医护人员拿着他应用上面扫出来的这些信息到景区以后,就可以免费入景区,医护人员在这次疫情防控当中作出了巨大贡献,浙江也在这方面提供了一些好的服务。

第三个,外卖食品的安全。食品安全非常重要,开放数据,我们把一些商户的营业执照、食品经营许可证的信息开放,建一个监测平台,美团、饿了么、大众点评,对入驻在这些平台上的餐饮企业实现全面的监测,如果这些企业没有发放营业执照和经营许可证的话,统统都要下线。包括下一步可能会引入企业的信用,行政处罚的信息。餐饮平台上看到一个企业,如果受过处罚的话,大家都不会去点了,这对提高外卖食品的安全是非常有意义的一件事情。

贷款的问题,温州基于个人的数据宝,开放这些不动产权证,机动车的驾驶证,个人的参保证明,开放以后,在网上依托温州个人数据宝,他直接可以审批,不用去银行,群众通过线上授权,一次都不用跑。

下一步我们浙江的目标是建设公共数据平台2.0,前面我们讲的是1.0,我们的版本需要迭代更新。2.0的核心是什么?就是要提高数据的时效性、准确性和完整性,来完善基础库、主题库和标签库,怎么来提高公共数据平台的支撑能力。下一步要研究区块链在公共数据平台的应用,浙江省是省市两级平台,可能跟上海不一样,我们1+11的模式,怎么通过区块链来解决。当然我们通过数据目录以及相关的信息怎么协同共享起来。

根据我们省十六次全会省政府的文件要求,建设省域治理的专题库,这个专题库就是八大的专题库。从生态环境到法律服务,怎么来提升智慧城市、未社区,实现省域现代化提供有利的数据支撑。

第三件事情,把公共数据目录体系要完善健全。其实有很多目录之外的数据,我们浙江有很多,怎么样把公共数据平台跟溯源的神经网络打通,将相关的数据统一纳入公共数据平台,形成省域全覆盖。我们要发布浙江省的公共数据目录的编制规范,年底之前要实现数据的目录化,目录全局化,全局动态化。这些就是我们目录体系健全的“三化”。

第四个,强化数据供应链的建设。数据的供应链,数据是从哪里出来的?从数据源,也就是说我们讲的,从法人、个人证照这些库里面经过加工处理,就是我们讲的数据工厂,加工处理以后变成了产品,这些产品到我们的数据超市。在超市,可以通过目录,通过公共数据资源目录这个体系提供共享和开放,然后来把我们的数据经过授权以后,通过数据砂箱的方式为普惠金融、交通出行、医疗健康、市场监管、社会保障等五大民生领域提供数据支撑。

通过数据开放和应用创新,促进数字经济、数字社会的发展,公共数据已经成为推进数字经济、数字社会发展的重要的战略性的技术资源。我们要围绕五大领域推进数据的开放,我们开放的目标是要群众获得感强,社会效益明显,有助治理能力提升的一些公共数据。

最后一个要构建公共数据大的安全防护体系,公共数据要围绕数据采集、传输、存储、处理、使用到销毁,这是数据的全生命周期,浙江省正在加快制定《浙江省公共数据开放和安全管理办法》。

围绕服务理念、服务方式和服务结构的三个转变,来支撑浙江的互联网+政务服务的迭代升级,也就是从1.0到2.0版本的迭代。

围绕我们讲的办事流、信息流、物流、资金流和办公流,利用数据的定义服务,数据的驱动服务来倒逼政府的组织机构的改革,来减少办事的层级,办事的环节,办事的人员以及线下的资源,进一步提升我们省域治理现代化的水平。

这就是我们浙江的一些经验。因为今天的主题是大数据大未来,这个“大”字改一下,我想送大家八个字叫“数据赋能,智创未来”。

谢谢。

【主持人】:刚刚我们金处从浙江的数据共享开放、方法、路径成效目标阐述了整个浙江省大数据管理相关工作,特别是能够站在治理体系和能力建设这样的高度谈这个问题,我觉得是特别不容易的。同时像数据高铁、跨省亮证的经验做法也是值得我们借鉴的。

下面有请苏州市信息中心副主任余少华主任分享经验。

【余少华】:各位领导,各位嘉宾,朋友们下午好!首先感谢示范区执委会给我们提供这么一个交流平台。刚刚听了浙江和上海老大哥的演讲,我们真是来学习先进经验的。上海和浙江很多工作都走在前面,我们可能刚刚破题,我也借此机会向大家报告一下我们大数据和电子政务工作的一些探索和实践。

我主要分四个部分来介绍,一个是总体规划,一个是当前的工作进展,然后下一步工作,然后长三角一体化的一些建议。

习总书记在浙江视察时指出,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些,更智慧一些,这是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。

刚刚金处长也讲到要素市场的指导意见,把数据作为一种新的生产形态要素,我认为数据对其它的土地、劳动力、资本、技术等其它要素是一个引领作用,可以起一个倍增作用,它也是将来实现经济高质量发展的一个重要动能。政府,是公共权力的一个代表,它在履职过程中积累了大量的数据,围绕这些数据的深度开发和综合利用,我们要以数据的聚通管用为途径和手段,赋能政府治理体系和治理能力现代化,这个意义是非常重大的,所以我们今天就来跟大家分享一下数据赋能政府这么一个题目。

我们也是按照国家的一些政策文件和省里面的文件,结合我们苏州实践,提出一个初步的设想。我们可能在“十四五”专项规划里面会进一步完善。苏州政府整体框架是五层加两个体系,可能大家都差不多。每一层是上层对下层有依赖关系,两个体系其实对五层都有约束关系。这五层包括基础层,基础层主要是提供网络、计算、存储、安全的资源,而且在这一块,大家都走在比较前面,苏州这一块,也建立了资源池。目前,我们有2500多台虚机,可以支撑700多个政务应用,而且我们也形成了“两地三中心”的架构,关键数据能够做到异地备份。

数据层,我们是规划政务数据中心和大数据资源中心两个中心。大数据中心从政务数据中心汇集数据,也包括汇集互联网数据和行业数据。

支撑层,提供一些共性能力,再加上两中台。这个共性支撑能力里面,我们加了一个SIM基础平台,SIM基础平台,最近住建部刚刚在征求意见,这一块也是很重要的一个支撑平台。这个平台通过三维数字空间能够对建筑单体仿真到社区仿真到整个城市的仿真提供能力支撑,未来对我们城市治理应该是一个很重要的平台。

在支撑层上是各个部门,开展领域应用。不是说我们全部依赖于支撑层。

再上面是服务层,主要是要建立多渠道的入口,包括PC端、移动端、一体机包括有线电视等等多渠道接入。然后我们能够提供相对来说集中的分类综合门户,比如现在我们也在做苏州的城市生活总入口的APP,把各个部门在线提供的服务在这个APP里面统一提供。

另外一个,构建数据共享交换体系。这里面已经做了一些工作,按照我们省级数据交换平台进行了对接,然后再跟10个区县级进行数据交换平台的对接。我们规划市里面是双中台加数据资源中心,区里面也将参照这个模式建设。

还有一个考虑,我们要建立大数据创新生态,希望通过三大门户,三大平台实现数据服务和应用能力的开放。各个部门通过某种方式选择的开发商,可以通过政府互联网应用开发门户建他的互联网应用,也可以通过政务大数据开放门户建他的大数据应用。建这些应用的同时,他的能力可以通过能力开放平台,发布注册到能力开放平台,再通过开放门户能够向社会、个人和组织提供,能够实现政府和社会数据创新应用的双轮驱动。

当前的工作进展。第一个,我们的管理制度体系,建立了组织、制度、技术四大架构,发布了一系列的文件。在2017年底发布了政务信息整合共享的工作实施方案,包括要建数据共享平台,编制全市的资源目录,要利用统一的交换平台进行数据交换等等。另外还发布了《苏州市政务信息资源目录编制指南》和《苏州市政务信息资源共享管理办法》,通过这些文件来明确目录编制的方法、流程和要求,包括明确政务信息资源的共享职责、边界以及共享的一些流程。另外,还出台了《苏州市政务信息资源共享服务平台,信息资源申请授权和使用的管理办法》,一体化的数据交换平台,在苏州市叫苏州市信息资源共享服务平台,我们通过这个共享服务平台实现全市的数据共享交换的。这里面对怎么在线申请、受理授权都有明确的规范,现在基本上部门要用到其他部门数据的时候,都是通过这个平台在线申请的。如果说需求部门的数据,提供部门在共享服务平台上目前还没有的话,我们可以请提供部门把他的资源注册到我们这个平台上,也是三种方式,一种是库表,一个是文件,一个是接口方式。目前来看,更多的可能还是接口方式在共享。

工作进展情况,一个是我们中台体系的建设。中台体系建设,我们的业务中台目前已经基本建成了,通过我们的业务中台和共享服务平台的对接,初步构建了苏州市1+10的共享服务体系。同时,我们也初步构建了互联网+公共支撑平台,这个平台就是为了社会组织和个人利用我们开放的数据进行开发利用的。

目前我们中台已经能为各个部门提供累计1000多万次,我们这个中台才运行近一年,创建了5000多条各部门驻载上来的信息资源。

数据资源体系,按照五库,包括基础库、主题库、部门库、中间库和索引库,这个可能跟其他地方也比较类似。基础库,目前人口、法人、地理空间、电子证照库、信用库都已经建成了,也汇聚了相关的数据。主题库也是根据业务开展的需要,围绕经济社会发展的某一个主题,由多个部门的政务信息共同组成的主题信息资源。部门数据库,就是各个部门在自己的业务应用系统形成的数据库。中间库,主要是考虑到各部门之间有共享需求,共享需求的话,又没有在基础库和索引库、主题库里面,放到中间库里面去,提供给其他部门共享。这就是我们的中间库,但中间库的数据标准规范,都是我们要统一建设的,按照我们统一的数据规范来建。

索引信息资源库,我们是想建一个人口法人的基础信息,以及相关联的一些信息关联关系和标签信息,主要的目的能够通过索引库,根据人口法人的核心信息项能够查到对应的标签,实现这个作用。

我们五大库,都可以通过我们的共享服务平台对外予以共享。

下一步的工作。一个还是各种管理办法还要进一步完善,特别是要协调各部门的信息资源,要往共享服务平台上发布,推动共享服务平台功能的完善。特别是,目前各区级也建了类似的共享服务平台,要实现市级平台和区级平台的目录同步,能够实现在跨层次的资源申请和审批。另外一个是我们的目录编制,各个部门包括区县,新的系统上来以后,及时要把目录维护上来。还有一个,我们在实现中发现有些流程还是比较麻烦,我们要进一步把流程简化,能够让申请更加便利、及时、安全。这是我们的一块工作,深化共享服务体系建设。

另外一个,我们的中台体系能力也要进一步的完善和提升。从我们中台来说,中台的作用,一个是提供各种部门业务服务的接入,接入以后就可以为其他部门共享。另外一个,公共能力的互用。还有一个实现跨部门的业务协同调度。下一步希望在这一块,通过消息机制来实现跨部门的业务协同。这一块,我们目前也在做一些尝试,互联网+监管的任务平台,监管任务的分配现在通过我们中台的业务调度能力来实现的。还有一个,要完善中台的数据服务能力,包括数据集成、数据管理、数据分析、数据服务这几大能力,包括把更多的数据汇集到大数据中心来,我们要在中台能力方面要做两个提升。

最后是我们的大数据资源体系。我们也是按照四个层,一个是在天源数据层,一个是天源数据层形成数据服务以后,能够建立数仓层,提供给各个部门做数仓的建设。然后能够建设统一的标签数据层,再建设应用服务层。目前的话,做了一些初步的工作,基础性的一些工作。

另外一个,进一步开放生态,首先我们要完善数据开放的一些规范和规则,包括开放目录,数据的安全等等方面的东西,我们最近也在研究数据开放的管理办法,可能这是数据开放的法理依据。还有一个,要完善数据开放平台的建设,在这些平台建设的时候,更多的要考虑对数据安全、数据隐私保护,脱敏这些能力的建设。另外一个,要推动各个部门把数据和服务向社会开放出来。还有推进创新示范应用。我们是想通过开放数据和开放我们的服务以后,第三方公司做的创新应用反过来也能够提供给我们政府部门,因为他这些能力和应用在我们的开放平台上建设的,反过来就可以被我们政府所利用,通过这个把政府的数据更有效的开发利用。这是下一步的工作。

长三角一体化,我们有两个小的建议。一个我们的数据标准规范要建立,包括源数据、数据质量、数据安全等等。另外一个,我们要跨层级的话,这就是跨地区了,能够实现目录的共享,一些资源能够申请到一键审批。

还有一个业务协同,所谓的异地办理,这一块首先要把技术标准定下来,然后怎么去分装业务,这个逻辑要定义出来。另外一个,我们希望通过中台能力的对接,能够实现业务协同,这一块是我们的一个小的建议,因为长三角一体化是国家的一个战略性举措,也希望在信息化这一块作出我们的一些贡献。

我主要汇报这些,不当之处请各位批评指正。

【主持人】:感谢余主任,余主任非常详细的从各个方面,各个层面介绍了苏州市大数据管理、政务信息相关的工作,同时对下一步工作也有比较深入的思考。我感觉特别是点到了长三角一体化过程中数据互联互通的标准如何进一步规范,如何实现目录共享、一键审批,特别是异地办理,今后中台怎么对接,都有比较深入的考虑,这也是整个苏州对接长三角工作的新起点和新的想法,见解非常独到,给我们非常大的启发。

今天的机会非常难得,围绕大数据、大未来展开了不同的探讨,也展示了三地不同的经验和做法。下面我们进行一个互动的环节。首先是线下互动,请现场的观众朋友,三位主讲嘉宾都在这里,借此机会跟三位嘉宾进行互动交流。

【提问】:各位嘉宾好,我是青浦区大数据中心的工作人员,我有一个问题请教一下储部长,上海市政务服务一网通办副五工作今年已经进入第三个年头了,在行政审批的流程再造,审批材料减半和审批时间减半等方面取得了显著的成效,也是基本实现了使数据多跑路,让百姓少跑腿的目标。像最近比较热门的话题,我们的城市运行一网统管和城市大脑等方面的数据共享,有什么样的打算?今年要实现怎么样的目标?能否详细介绍一下,谢谢。

【储昭武】:非常感谢,有关“一网统管”这一块,市委层面上也非常重视,我们李强书记也是把它作为今年的一号课题在研究,并且到今年年终要破题。目前我们初步的首相应该是,一网统管是以市区两级的大数据资源平台为基础进行建设。在数据上面,主要是在自然人、法人、空间地理综合库建设的基础上建设相关的主题库,比如城市运行主题库、社会治理、公共安全、防台防汛这些主题库建设。而在功能上面,主要是建承运中台,在这个基础上优化升级,像网格化管理、社区自治管理、智慧公安等等这些系统,为一网统管做支撑的,逐步来实现市民的诉求,包括非警情的、12345接过来的,或者在城市治理中发生的一些事件,做到分层进行协调处理,达到一网管全城,一屏管天下的目标。

目前承运主题库这一块,我们市层面上已经抽取整合了140多张表近亿条数据,已经提供了40多条服务接口。在数据接口这一块,提供了近10亿次的共享。并且还接入了十个区的17多万个物联传感器的数据。区里面重点建设的是视频数据的接入、存储以及结合化处理。

【提问】:各位嘉宾好,我这边是嘉善的,金处长刚才也提到了浙江目前省市两级公共数据平台开放的接口,主要是通过单条数据的查询,这对于我们基层的应用需求还有一定的差距,省大数据局能否考虑允许将区县将数据落地到本地?

【金加和】:刚才可能因为时间关系,我没有展开。现在浙江省要做一个什么事情?就是我们讲的数据的开放,包括数据怎么在基层的应用,其实这是一个非常大的问题,不光是嘉善,有很多地方都提出来,浙江有89个县市区,11个地市都有这个需求。那么数据现在是汇集到省里,省里和市里形成两级平台,89个县市区,怎么用已经上来的数据承接下去,我们浙江提的“数据回家”,好象嘉善的数据应该回到嘉善去用。

下一步怎么来解决这个问题?我们想建一个开放域的系统,什么意思呢?浙江在我们的大数据分析平台上,建一个开放域系统,这个开放域系统,就像一幢大楼,这个大楼就是公共数据平台,里面有六层楼,比如说嘉善就是属于嘉兴地区的一个县,我给嘉兴开一层楼,这一层楼全是嘉兴用,然后在这一层楼上标贴很多的县市区,这是嘉善用的,这把锁就交给嘉善,你要用什么数据,我们五大库八大治理库数据全部可以给你这个房间用。你的数据落地在公共数据平台上的,但专有的空间是嘉善在用的。那么这些数据用完以后,批量数据建模、分析、运算,因为我们嘉善建这么一个平台要花很多钱,浙江建了一个大数据分析平台就花了5000多万,下面可能还要投入很多钱,包括安全的问题,包括数据的问题。嘉善自己的数据可以导入到这个空间里来,专有的空间,包括社会的数据、公共数据融合以后可以产生自己的运算结果,结果可以通过授权的方式,通过API都可以导出,通过满足县市区数据的共享需求。

【主持人】:谢谢金处,“数据回家”,也是一个新的提法。还有其他观众要提问吗?

【提问】:各位嘉宾好,我想请问一下余主任,随着互联网技术和应用的发展,信息安全和个人隐私受到巨大挑战,从政务大数据角度来看,怎么保障个人、企业数据的安全和隐私?

【余少华】:特别是数据开放,我们首先要考虑的是怎么保护数据的个人隐私,数据的安全防护这些东西。我想,首先我们应该是要在规则上面建立一系列的数据安全保护的规则,比如数据开放,要有《数据开放管理办法》,要有法理依据。第二个,要建立数据安全的防护措施,这里面涉及到整个数据安全全生命周期的防护,从采集、传输到存储到应用,这里面都有不同的安全技术。第三个,还是要有安全管理,我们说三分技术七分管理,一定要安全和技术并重,再好的技术也要通过一些管理制度的约束,由人来实现,管理有尤为重要,所以相关的管理制度也要健全。主要是三个方面吧。

【主持人】:谢谢余主任。现场还有观众提问吗?没有的话,我们进入下一个互动环节。因为今天还有很多观众通过视频直播页面看我们的活动。刚刚得知他们也留了言,工作人员做了汇总和筛选,里面挑一个比较有代表性的问题,发生在杭州,他说4月6日,我去杭州市第一人民医院看病,发现没有带社保卡之后,现场申领绑定支付宝关联的电子社保卡,但是后来发现电子社保卡仅有挂号的功能,不能支付费用。无论是科室医生的随诊支付还是收费挂号窗口的专门支付都不行。他自己的理解是电子社保卡挂号功能和收费功能应该是同时开通的,这应该是大数据互联互通应有的功能。什么时候可以实现电子社保卡支付功能的开通?金处对网友进行一个回应吧。

【金加和】:电子社保卡的这项工作,应该2019年的时候,浙江省人力社保厅在牵头做的,杭州做了试点,但有些工作可能还没有完全做到位。下一步人力社保厅,电子社保卡的支付功能,在支付宝上开通支付功能,需要跟支付宝技术上做一些对接。支付的功能和“浙里办”的统一支付平台要进行对接。这里面不是涉及到人力社保厅的问题,还涉及到财政厅的问题,还涉及到医保局,三方的问题。网友反映的问题非常好,也非常典型,我们下一步要围绕这个问题,尽快的在支付端解决这个问题,电子社保卡要在2020年计划全面推广的。

【主持人】:这个问题跟百姓的生活息息相关。苏州一开始也是推出电子挂号之后,支付端一开始没有开通,但这几年逐步开通了,这样一来对百姓看病支付带来很大的便捷性。

刚才三大的大数据管理部门各自介绍了工作,也与观众进行了良好的互动,我们再次以热烈的掌声感谢三位嘉宾的热情洋溢的讲演和互动。

【主持人】:现在我们进入第三个环节。整个示范区不仅涉及到两省一市,同时涉及到社会各界的共同参与。今天我们也非常荣幸请到了相关领域的专家进行点评,提出了他们对整个大数据方面深化改革的思考和展望。首先有请浙江省委党校数字发展战略研究中心副主任徐梦周女士进行点评。

【徐梦周】:各位领导,各位专家,今天下午非常高兴到这里进行交流。今天这样一个话题,大数据大未来这样一个话题非常好。听了三位领导的分享,我们第一点可以看到,大数据必有大未来,第二点感受,大未来必然要有大数据。但更为关键的是在这个重要的过程中,大未来很核心的一个力量,驱动力来自于大数据,所以第三句话,大数据驱动大未来。今天的选题非常重要,这是第一个感受。

第二个感受,我们一体化的示范区的委员会,应该说考虑问题非常到位,因为在去年底到现在这个阶段,各个国家,大数据从国家战略层面进行了升级。我们今天各位专家思考大数据,在国家层面,无论是中国、美国还是欧盟都在考虑大数据的整体战略。我们国家在2020年的3月30日提了这样一个要素市场的体制机制的意见。什么叫要素市场?要素是经济发展的基础,企业配置要素,要素构成产品,产品构成产业,产业带来增量。今天我们在讨论第五类要素数据的时候意味着什么?意味着中国的数据经济发展的主引擎的力量进一步确定,意味着我们在寻求土地红利,技术红利、人口红利之后,我们国家开始问数据要红利。所以这是一个非常大的转变,我们开始在经济社会高质量进程当中,着眼于最基础的那就是数据这样一个新的核心要素的积累、挖掘、使用、交流、应用。

那么在这个过程中,回顾历史,任何一轮中国要素市场的变革都是从政府制度变革开始的。所以在要素市场配置体制意见当中,关于加快培育数据要素市场,第一条就是要推动政府数据开放共享。我们土地要素的释放,也是土地改革制度包产到户,人才也是户籍制度的逐步放开带来的。今天各位专家就在逐步的释放体制机制,原来对于数据流动、共享开放当中的一些制度性的约束。经常在数字经济研究当中,我们讲这一轮政府的数字化转型是数字经济发展的重要驱动力量,通过政府的数字化转型来推动经济和社会的数字化,这是我们中国的一个重要意义。我们把眼光放到全球,实际上各个国家都是在着力推动大数据的战略,我们看到美国,经常讲中美的发展是双子星,其实对于大数据考虑,美国是非常系统,而且非常前瞻的。从2012年的大数据研发倡议到2016年的联邦大数据研发战略计划到2019年6月第一年的联邦数据战斗行动技术,到2020年年度计划当中,非常明确,越来越清晰的提出一个观点,美国要把数字技术的优势作为一种战略资源来系统开发。所以在2019年的12月当中,我们看到这样一个大的行动框架当中,他提出了三个方面,一个是他的使命,就是要把数据作为战略资源来开发,今天我们讲的数据资源的共享与开放。第二个,他提出了原则,我们怎么样来推进数据的共享和开放,也就是我们要有方法论,要有基本的路径,还要有一些基本的原则。那么在这个过程中,还具体的提出了40条关于推进大数据应用战略资源开发的实践策略,然后又在2020年提出了20条,相当于我们三年行动计划。所以,我们讲从战略到原则到实践到具体的每一年的行动计划,他是层层深入的。

那么这种系统性变得越来越明显,为什么这么讲?我们可以从他的十大原则当中看出来,这十大原则,概括出来讲了三方面的内容,第一个内容是我们讲数据治理和共享当中,第一条要合乎道德,数据的开放和使用一定要坚守道德的规范。第二个政府在这个过程中要承担起行使的责任,我们用这个数据,就要安全,保证公民隐私。第三个透明度,社会各级大家都很恐慌,隐私怎么办,所以越把这件事情做得越透明,做得越规范,老百姓信任度越高,我们再去做数据共享的事情就越顺利。第二条的原则,整个数据的这件事情去做,一定要有精心的设计,这不是一件一蹴而就的事情。人才市场的改革,土地要素的改革,还有技术要素市场,包括金融市场的改革,我们中国走了多少年,到今天仍然有很多的问题,而数据要素市场刚刚起步。所以在这个过程中,必然是一个漫长的过程,要有一个系统的考虑。从美国的联邦总体战略当中提了四点,要相关性,一定要系统。我们要系统通盘考虑,从纵向的县市区,从横向的各个部门,要联动起来,才有价值。

第二个要用好现在的数据,要重复的利用。为什么要去做公共的数据平台?因为数据的开发是要有成本的,而且很高,维护也很贵。如果它不可以重复利用,很难承受这样一个代价,也承担不了核心要素,要素应该越便宜越好,越便捷越好。第三个要有场景,要有用途。第四个要有响应的能力。整个过程中说明要素的使用,必然要有系统、效率、质量还要有绩效导向,没有绩效导向,就服务不了经济社会。

第三个既然这个事情是一个漫长的事情,而且数据的发展日新月异,前两天还在讲中台,可能过几天边缘逻辑更加清晰,占比更高。所以无论是技术,还是个体的感受,还是政府组织的变革过程中,我们要强调学习,形成一个愿意用数据,能够用数据来管理创新决策说话的整体氛围。而今天我们来做这样一场论坛,我们政府在过程中发挥了这样的作用,让大家都聚到这里来思考。

从美国的几大原则,跟我们的相似性,我觉得有系统性,有伦理的考虑,有持续的考虑,还有技术的更迭等等。

我们再来看同样在2月份,欧盟提出了欧盟数据战略,叫统一数据市场,也就是我们今天讲的欧盟痛点是中国和美国有巨大的市场,而欧洲是一个分割的小市场。所以数据要更大范围的使用,就要建立统一性。在战略联盟当中讲了几个问题,对欧盟来说有三大变化,第一数据量和技术的变化越来越大。第二个,欧盟的数据对经济发展重要性越来越强,而欧盟有这样的基础。所以要他集中解决八大问题,一个是数据的可用性,第二是市场失灵,第三是数据的互操作性质量,第四个数据治理,第五个基础设施,也就是新基建。再有数据权利,数据技能及素养和网络安全。从问题的角度来说,大家是共性的,但是每个人的速度是不一样的,各个区域谁跑得快,谁跑得不快,差得很大。

在这个战略当中也是提了四方面的目标,这四方面的目标对中国的实践非常有启发性。第一个数据使用和访问的跨部门治理框架。数字政府最大的问题在这里,部门之间很难打通,包括我们跟外部的合作。欧盟非常清晰的提出了几条,每个都是有时间点的,叫共同数据空间治理立法框架,有高质量数据级实施意见方案,有数据法案,还有要评估数据的绩效。对上海、浙江、苏州也是做这样的事情,在不断的梳理整体的框架,刚才各位领导都有大的框架出来,从数据的服务体系、获取体系、共享体系到整个生态。

更为重要的是,它已经开始注意到开放的重要性,所以他要成为赋能者,要投资大数据领域,提高欧盟的数据存储、处理使用和互操作基础设施,他提出来欧盟要在2020年到2027年五年之间投入40亿到60亿欧元,来把欧洲整个基础设施,主要是云服务这一块统筹起来。第三个授予个体,也就是帮中小企业提高赋能。还有一个公共数据,他也要做公共数据涵盖工业、绿色、金融、医疗、农业、能源、公共行政等。我们想讲的逻辑是什么呢?今天我们来做这件事情,我们属于起步比较快了,也做了很多工作,但从全球的角度来看,我们必须要认清现实,第一个这个问题非常重要,第二个对于围绕数据的竞赛,在疫情之后将会变得越来越激烈,因为所有的国家都把它上升为国家战略,所有的人家都形成了共识,在这个过程中,我们要有更好的创新方案。

在这个过程中,大数据有大未来,我们今天所处的就是这样一个示范区,我们还要讲另外一句话,一体化有大未来,大未来要实现一体化。我们讲的一体化必然要有大数据,要有一体化。基于刚才三位专家,我讲这样一个观点,大数据战略要有先行者,在先行者当中毫无疑问,我们的示范区是领先者当中的领先者。在数据共享和开放的过程中,我认为要把握好三个关键点,第一个要紧扣高质量发展的主逻辑。数据这件事情不仅仅是数据,数据这件事情是要素以及它所携带的产品创新、企业创新、产业创新和动能的破解,有技术、有模式,有业态,有产业,所以在这个过程中,我认为未来的一体化的示范区一定要通过做这件数据开放和共享,推动长三角区域成为新技术、新模式、新业态,新产业的高地。我们可以分开做,也可以合起来做,但关键是要把这件事情做成一个动能。

第二点,我们要紧扣一体化,高质量的基础上,各自把这件事情做好,但更加重要的是破解一体化当中的很多问题,包括基础设施的一体化,要素流动一体化,信息的共享,产业的协同。比如新基建基础设施都要合成行李。

第三件,数据开放共享,对我们政府来说,一定要紧扣治理现代化这样一个主题,通过数据的共享和开放,提高我们的政务服务质量和一体化的水平。但在这个过程中,我们探索的是制度的一体化,而不是简单的场景业务的一体化,我们认为这个背后是能不能实现制度的创新。

我们讲大数据有大未来,一体化有大未来,更关键的是示范区有未来,有数据,更要有一体化的大未来。

谢谢大家。

【主持人】:谢谢徐主任的分享。下面有请余健进行点评。

【余健】:今天的论坛热火朝天,其实谈不上点评,在座的很多位同志都是我们在整个政府大数据实践方面的先行者。阿里作为大数据的参与者,我想谈一谈我们的思考。

从刚刚几位的分享来看,我们也能看到政府大数据的发展,或者数据政府的发展会有阶段划分的。从总体来看,整个政府数字化的发展,可能会经历三个主要的阶段。第一个是信息化的阶段,主要是从行政信息化、政务信息化方面的工作,包括信息系统上云的工作。在这个阶段之后,就是整个数据化的时代,主要的特征是整个数据资源化,以及围绕整个数据的多维度的创新,这个是我们作为整个数据化时代的显著特征。第三个,智能化的阶段,在整个智能化阶段,基于数据化的基础之上,可能要进一步重新用数据和需求定义我们的服务,并且去满足不管是群众也好,还是企业也好,这种个性化、智能化的需求。

从数字政府的发展阶段来看,我们认为目前数字政府的阶段处在第二个阶段,数字政府2.0的时代。这个时代主要特征就是以数据资源化以及围绕整个数据的创新,多维度的创新为主要特点。总书记在3月底考察浙江的时候指出,从整个信息化到智能化到智慧化本身,也是一种收方自如的状态,体现国家治理水平的体现。

回到数字政府2.0,具备的几个特征,包括像网络化、平台化、数据化、智能化、生态化五个方面。从网络化来看,从信息化简单的线上服务状态会进入到线上线下以及从政府到群众双在线的模式,这是在整个2.0时代对于网络化的新定义。第二个是平台化,主要是从孤立的小的平台逐步的演进到统一大平台上的特征。这里面主要在信息化时代,用一种非云的方式建设信息系统,很容易导致对于部门信息系统的割裂,产生了大量的业务孤岛,数据的孤岛。在整个数据化时代,要通过云化的方式,首先让我们的系统上云。前面几位嘉宾演讲里面提到了,不管是上海的1+16+3,包括浙江的政务一朵云的建设,都是首先要破除数据系统云化的工作,只有在实现系统云化之后,才能为后面的数据化、智能化提供基础。

第三个数据化的特征,数据从以前简单的作为整个应用系统的产物而变成一种资源化的东西。对于数据的要素化的变化,现在把整个数据作为第五个生产要素,这个要素本身和其他的要素有一个很大的特点,从数据来看,首先它是一个很难事先定义价值的特点,在数据拿过来之后看,可能很难判断它有多大价值,这是第一个特点。第二个,数据在使用过程中,并不会带来消耗,反而可能会产生它的增值,这是数据和别的要素相比的特点。我们对于数据本身来看,它的价值发挥是一定要做整个数据的融合,整个数据不断汇集、治理、融合,找到迭代式的方式进行相应的数据探索和探求。像浙江提出来目前整个社会化的数据80%在政府手里,这些数据如何产生社会价值,为社会服务呢?这就是在整个数据化时代一个大的课题。政府数据的资源化之后价值体现,一定要进行相应的创新,特别是结合社会化的能力,社会化的资源进行生态化的演变。在整个2.0时代,它的生态化作为一个新的特点,我们一定要从一种相对封闭的自循环的状态进入开放的,能够容纳融合更多的社会资源、社会能力体现数据价值的生态化的方式。这种体系本身,也是我们在2.0时代需要做的一个课题。今天浙江举办了数据开放大赛,把政府的数据开放出来,让社会的资源基于政府的数据进行创新,这种创新更多的原动力是来自于社会的,这是非常重要的一点。

同时,在政府治理方面,可能需要重点强调的是两个,安全和效能的兼顾。安全是整个数据共享也好,数据开放也好的一个底线。这里的安全包含两方面含义,从国家、社会角度来看数据安全是不是能够保证。第二个从个人隐私角度来看,政府掌握的这些数据所有权,涉及到很多个人隐私,这些隐私在数据开放的过程中是否能够确保个人隐私、公众隐私、企业隐私不会泄露,这是数据开放和使用的底线。

另外对于数据开放的上限来看,鼓励以应用为导向,以效能为导向,我们要鼓励结合社会资源的创新能力。刚刚在嘉宾分享里面也谈到了,从保障数据角度来看,有很多安全的规范,很多的文件,比如说上海提到了9号、11号、8号文,包括浙江、苏州的体系,都是保证数据开放当中安全的要求。另外,除了这些制度本身定义之外,还有很多技术保障工作,比如说数据的砂箱,包括整个数据的加密的技术方式,保障数据在应用、开放过程中能够确保数据不被泄露。

从数据效能来看,一网通办,一体化政务服务平台,包括一证通办、最多跑一次这样一些好的业务应用,都是基于数据共享,数据开放之上的效能体现。

从整个政府2.0的创新路径来看,我们认为未来整个数据的创新路径可能会分为三个步骤。刚才三位嘉宾在讲的时候都谈到了这样一些实践经验。首先基于数据资源的技术创新阶段,这是它的第一阶段,围绕数据高铁、数据交换、管道这样的技术体系,破解了之前使用数据方面所需要面临的技术问题。当然这个阶段本身所带来的价值更多的是在单点问题解决上面,围绕部门的问题,还是相对比较独立的。所以在第二个阶段,基于数据共享的流程创新和优化阶段。对于共享来看,它的数据需要应共享尽共享的原则,大量的数据通过数据交换平台,交换体系、共享体系进行相应的交换,从而保证部门的流程基于共享之上的创新和优化。

第三个基于数据开放,需要纳入更多的社会资源和社会力量进行相应的创新。不管是浙江还是上海、苏州都有相应的实践,这一块的话,正在起步阶段,我们还有很多路需要走,目前开放数据占比比较低,10%左右,有大量的数据藏在政府体系里面,没有办法开放给社会进行相应的创新。

最后谈一下阿里巴巴在大数据方面的一些实践。这个实践的话,主要基于两方面,第一整个阿里巴巴内部实践的经验。第二,我们阿里巴巴和政府合作过程中,沉淀了一些相应的体系和一些好的做法。

首先的话,政府的创新模式,可以叫做三位一体,整个创新从三个角度进行,包括技术角度、模式角度和制度角度。这三个角度本身的创新,也是一种相辅相成,相互推进的关系。技术的创新成熟和应用,会推动流程得以简化,引发政府内部流程的改造,对于政府的职能也好,机构划分也好,产生新的变化。这种新的机构变化,又反过来产生新的需求,从而推动整个技术的不断创新和演进。所以对于数据从技术到模式到创新,它是一种相互迭代,相互促进的关系。对于阿里巴巴的整个实践,首先从内部来看,阿里巴巴业态也是非常复杂的,整个内部的部门划分得非常多,从天猫、淘宝、菜鸟等等,在业务过程中也有很多问题,比如说数据应用孤岛。在阿里内部,最早提出来中台战略,我们在2014年提出了围绕中台的数据体系创新。我刚才听到苏州讲大数据体系,也有中台的概念,他这个中台和阿里的中台也是类似的做法。阿里巴巴面向整个体系内部的数据和业务,构建了一套从基础层、数据标准到整个业务能力抽象的中台能力,能够保证数据抽象出来的治理能够体现数据的可见,从可见到可信到可用的过程。从而在整个应用层,在业务创新理念,基于中台的理念,实现业务百花齐放,我们的业务创新以“天”“周”的跨度进行创新,这个能力也是非常依赖于中台的支撑能力。

除了阿里巴巴内部创新实践之外,阿里巴巴也沉淀出数字政府的体系,我们称之为1+2+2+N这样的体系。1,是整个云平台,不管是从系统云化还是整个数据化到智能化的最重要的基础,要解决数据在一朵云上进行汇聚的问题。同时这朵云支持大规模的创新业务的展开。2,两个中台,从数据到业务中台,作为数据体系的打通,作为智能化的体现,智能化转型能力的支撑。第二个2,两个端,围绕企业端和个人服务端,我们所有的从政府内部的数据能力,业务的能力,服务的能力都是要通过这两个端非常方便让老百姓进行触达。最后N,围绕着基于数据能力之上应用的创新,这样的N是N个智慧化的应用体系,能够百花齐放,利用中台的架构和能力,迅速用短时间的方式实现整个应用的创新和业务的创新。

今天的话,就分享这么多内容。谢谢大家。

【主持人】:谢谢余总,从企业的角度分享了这么多关键和前瞻性的问题。接下来有请腾讯集团的冯总进行点评。

【冯玉鑫】:大家好,今天很荣幸参加交流论坛。刚才听了各位专家从应用的角度,从实践的角度,也从国内外理论的高度分析了大数据、大未来的这样一个产业。在长三角这样一个区域里,我们确实体现的跨部门、跨地域的特色,如何运用大数据,如何做一体化为长三角服务,更好的创建数字共享的区域,我们腾讯也有一些想法分享一下。

今年4月7日国务院发的将数字作为生产要素之一的政策性文件。确实数据第一次作为生产要素参与要素市场的分配,对于传统的数据建设模式、政府运营模式会有一个冲击和挑战。针对这样一个大的环境,腾讯作为政府转型、数字转型的参与者也有思考和考量。今年5月9月马化腾先生在人民日报发表了一篇文章叫做《推动上云用数,建设产业互联网》的文章,在文章里马化腾先生指出了新基建是通往全面数字社会的高速公路,数据是驱动数字经济发展的新石油,而产业互联网则是高效运行的智能汽车,只要把路、油、车三者协同发展起来,就能构建起来包括线上线下,企业、政府、科研院所、公益机构、广大用户在内的充满韧性的数字生态共同体。我们这里提到了生态共同体的概念。

同时,腾讯针对这样一个大的发展机遇,也提出了“数字方舟”的计划,通过我们的变革,全面助力农工商教医旅六大领域数字化的转型。

今天的主题是大数据和大未来,腾讯有一个概念叫V-city未来城市的概念。我们通过对整个数字经济、数字政府考量和分析是这样考虑,对于数字这块,我们认为市民即用户,连接即服务,创新即发展。刚才嘉宾介绍的时候也提到了,我们每个人可能都是数据,在数据城市里面我们都是数据,我们是数据的产生者。我们在长三角区域里面,每个用户,每一个市民,每一个人也都是数据的产生者和创造者。我们通过对于市民的需求考虑大数据的发展,考虑我们产业的发展。连接即服务,腾讯更强的能力也是在连接的能力,能够更好的触达普通的市民大众。现在市民对于信息化的需求,更多的是无需安装,感知触发,即连即用的能力。恰巧腾讯是具有这样的能力服务市民的。另外创新即发展,我们从数据开放的程度、众包的程度、生态产业圈的程度考量并且付诸实践的。腾讯是一个比较开放的企业,我们从生态圈的发展过程中,会加入很多不同行业的生态合作伙伴,业务型的、服务型、技术型的合作伙伴,助力政府做数字经济的转型。

刚才提到了我们在做数字政府的模式,前面三位领导介绍了数字政府转型过程中的模式,包括阿里的专家提到了1+2+N的模式。腾讯对于数字政府这方面的考虑是3+3+3的模式,通过对基础平台、应用平台和用户的角度,做3+3+3的考虑。基础平台这一块,考量的包括政务云、政务大数据和公共支撑平台,通过这三个平台搭建了大数据应用的基础。然后这之上针对三类不同特性的用户提供不同的服务,包括指尖民生,触达广大市民,通过市民通过统一的入口,更方便的使用他所需要的服务。还有政府服务网,除了服务我们的普通公众之外,还会服务我们的企业,各地都有政府服务网,我们是通过这样一个平台服务企业和个人用户的。另外就是协同办公平台,这个平台面向政府内部的员工提供对于公众端、诉求端的审批的流程。3+3+3的模式,可以更好的满足不同用户的需求。

我们在整个数据经济转型过程中的变化,我们对于数据这一块也是有些考量的。总结几个字,四化,业务的数据化、数据的资产化,资产的服务化,服务的价值化。我们原来对于数据来说,可能更多是资源,在要素市场提出来新的政策之后,数据变成了资产,从资源到资产的转变,我们要更好的去体会转变,去满足这个转变的需求,要从各个方面去做。我们从几个方面做了准备和应用,包括数据的汇集,之前几位领导提到了,如何从各个委办局,从各个数据源获取这样的数据,把数据收集上来,这是几年前政府都在做的,数据交换平台做的事,但到了数据交换的时候,我们要进行沉淀和融合,提供服务,把服务整合形成这样的应用。我们在实践的过程中,也沉淀了一些内部的方法论,我们在做数字政府转型的时候,有几条方法论。第一个,我们作为政府端的一些领导,要有力的领导组织规划数字化转型的过程。第二个,无论在哪个城市,哪个省份,现在都建了一体化的数据中心,一体化的数据中心是势在必行的,从原来的数据分散到现在的数据糊化过程中,需要一体化的数据中心,不仅仅给上层建设的部门使用的,而且在这个中心中,我们每个楼里可以给不同的地市使用,大的数据中心就要实现这样的目的,我们既汇聚又有权限使用的过程。第三个,需求的管理,刚才几位专家提到了,对于数据的需求管控,是我们面临的比较多的问题,如何去管好数据的需求,如何能够满足各个委办局,各个部门的数据需求,而且能够管好,这也是一个很普遍的问题,也是一个大家都要解决的问题。腾讯在这方面也是结合了之前的经验,单独把数据需求管理作为一项工具,提供政府的平台使用,建立这样一个科学化、系统化的平台工具。

再有一块,从数据的使用角度来说,让数据可见不可用,我们都可以去申请,看到这个数据的资源目录,但我们的用户并不知道这个数据是从哪个表来。他可以去申请,在这个过程中,一般使用部门有三步要做,第一步申请数据砂箱的流程,然后到数据管理部门做一个审批。第二步申请数据资源,我们数据管理部门,大数据中心根据数据的来源做相应的审批,如果是需要原数据部门提供数据的话,我们再流到原数据部门进行相应的审批过程。另外数据的应用分析的申请流程。通过这三步的流程,就能达到下级部门或者数据使用部门能够更好的使用他的数据,达到数据可见不可用,所有的数据都在我们的数据管理部门,并没有流到基础的使用部门,确保了数据的安全。

再有一个,从数据的安全角度来说,三权分立,数据的安全运营、安全监管和安全的审计。这里我们也有一些实践经验,成立这样的一些政企合作的机构,然后做运管分离,让政府摆脱管理基础数据的技术工作,更好的从制度制定,从考核的角度考量大数据的应用。然后引入社会化第三方的技术机构,从专业的角度参与数据的运营和服务,包括数据的需求流程,可能我们在各个委办局自己想要去使用数据,但并不知道如何申请,或者申请哪些数据。这里我们企业去做运营的时候,可以更好的帮助数据需求的部门提好这样的需求,帮他们把业务流程走通。

基本上是我们腾讯在数据城市转型中的经验。腾讯在长三角这样一个区域做一体化发展的助力角度来说,腾讯也有这样的意愿助力好长三角三省一市,包括两区一县的领导去发展好。从几个角度,第一个,我们愿意从无感,现在长三角示范区,用户使用服务的时候,希望得到无感漫游的服务。这样的话,对于统一的数字服务,统一的政府服务提出了挑战。腾讯愿意将以往的经验,跟各地的政府一同分享,愿意把建设经验和沉淀下来的标准分享出来,如何把长三角真正做到一体化。第二个,腾讯有一个很好的优势,我们有这样一个市民触达的能力,腾讯也愿意把市民触达的能力更好的贡献给长三角。第三个,上海作为华东区很中心的地方,我们在华东区也有很多的机构,投入了机构人员,本地化的服务,我们也有这样的能力配合各级政府做一些力所能及的事情。而且腾讯也有很好的生态圈,我们会把我们生态的伙伴一同拉入到长三角一体化的大圈来建设这样一个体系。

谢谢各位。

【主持人】:谢谢冯总。

刚才三位专家点评得非常精采,让我们获益匪浅。三位专家从行业内部角度进行了分析,让我们深入了解大数据的发展趋势以及存在的问题包括今后改进的方向。让我们再次以热烈的掌声感谢三位行业专家的精采点评和指导。

下面进入第四个环节。前面三个环节的主讲嘉宾和企业专家提出了很好的经验和思考。接下来,两区一县的政府对于共同推进大数据工作有哪些设想、考虑,能否达成一些共识,并且有哪些改革的举措?有请两区一县的三位领导进行分享。有请青浦区政务服务办主任张慧明先生;吴江区副区长谢王挽先生;嘉善县副县长吕昕女士,三位领导一起上台进行交流。

张主任应该是政府服务的主要领导,对这方面的工作特别有深切的感受。首先请张主任对我们这项工作提点意见和建议吧。

【张慧明】:尊敬的翁主任,各位领导,各位专家,刚才听了三地大数据方面领导,特别是三位专家对我们大数据的点评,启发特别深。我本人从事信息化工作很长,有二十年,原来在信息化部门,现在在大数据,现在大数据已经成为要素资源,包括对示范区一体化方面有很好的启迪。

青浦区结合区域实际,在2010年开始成立了大数据中心,启动了大数据平台一期建设。当时也学习了吴江经验,吴江在数据治理、数据编目工作中我们特地去学习。目前我们形成了六大平台,具备六个功能。

接下去,今年,特别是按照市委市政府两张网建设,政务服务一网通办,城市治理一网统管方面,要着力加强大数据工作,让数据真正跑起来。同时,支撑我们三地区域示范区跨区域数据共享和业务协同。四个方面,一个方面,继续加大公共数据归集力度,在实践工作中,我们始终觉得缺数据。因此,我们今年的工作在数据归集方面要下大的力气,我们要找数据,数据不管从上面来还是从下面挖,把数据归集起来。第二个方面,加强数据治理,开展主题库和专题库建设,特别是一网通办、一网统管的主题库建设要加强。第三个方面,在公共数据安全防护方面,我们要进一步加强这方面的工作。第四块工作,我们要深化公共数据的共享应用,我们承载这个使命的,这方面我们要进行突破。因此,感谢大家,特别是几位专家今后多联系、多沟通,对我们青浦区,包括一体化示范区大数据工作肯定会提供很好的建议和意见。谢谢。

【主持人】:谢谢张主任。下面我们有请吴江区谢区长分享。

【谢王挽】:张主任是专家,今天下午我也是来学习的,我从事这项工作的时间也不是很长。

尊敬的翁主任,各位领导,各位专家,现在将吴江区的信息化建设有关情况,特别是大数据平台的情况做一个简要的报告。

吴江区是以“智慧吴江”的顶层设计作为引领,主要实施“145”工程。“1”就是智慧城市运营管理中心建设,“4”就是四个领域的协同发展,就是综治、产业、生态、民生。“5”就是形成云计算、大数据、地理信息、视频管理、物联网五个平台。

作为“智慧吴江”的一个重要工程,就是吴江政务云和大数据平台的一期2018年12月已经投入使用,目前初见成效。吴江这一块也获得了一些荣誉,吴江打造智慧城市标杆示范工程,入选2018年智慧江苏重点工程,也被国家信息中心评为2018年中国标杆智慧城区。在2019年度亚太智慧城市评选中又获得2019年中国领军智慧城区的称号。

前面做的一些工作,确实在吴江这边区里面很重视,包括我们大数据局做了很多工作。一个是摸家底,完成了全区政务信息资源目录的编制,这里面大量的工作是基础性的工作,涉及到全区62个区级部门,包括一些公用的事业单位,3161类信息资源,3.3万项信息项,编制完成了信息资源的目录、基础信息资源目录,还有主题信息资源目录。第二个,制订了标准,编制完成了政务大信息、大数据信息资源共享的标准,明确了五大类三十四个规范化的规范性问题。第三个就是归集数据,最后数据要使用,有一个基础性的东西产生,截至目前已经收集了62家单位、1253类的信息资源,总量已经达到5.2亿条。

第四个数据支撑,目前这个数据已经在使用的,已经发布共享服务115个,累计调用1168万次,为全区35个部门,67个业务系统累计提供了7亿多条数据的支撑,发挥了政务大数据应用价值。刚才听了上海大数据中心储部长提到了数据的一些问题,在我们吴江也是有一定的体现,第一个部分条线数据协调难度比较大。因为吴江是区级的行政架构,我们很多数据资源,不像上海是两级,我们吴江上面有苏州市,再上面还有江苏省,三级,很多掌握在上面。虽然有的部门也很支持近来,但自己不掌握数据资源的话,对我们难以形成深度的支持。第二个业务专网造成的数据连通的壁垒,要做成数据的二次录入,就会造成数据的更新,一开始录入的时候,大家还能保证数据是一样的,但后面不能完全匹配。第三个数据的质量有待提高,刚开始把数据录入进来的时候,基本上有什么数据要什么数据,后面我们就要挑选一些数据了,不是说有什么要什么,是我要什么你提供什么。

下一步,我们主要三个方面,一个是突出科技引领,高规格统筹承运中心建设,落实治理体系和治理能力现代化的要求,加快推进智慧吴江顶层的设计落地,通过技术融合、业务融合、数据融合,将城市运营管理中心建设成城市的大脑和智慧中枢。

第二个,突出互利共享,高质量实现数据的归集入库,把政务信息、资源共享情况作为新型智慧城市项目审核,竣工验收和运维经费安排的必要条件,做到不共享,不立项,不拨款。2019年我们卡掉了11个项目,占21%。

第三个,突出以人为本,高标准推进数据应用的支撑。随着数据的积累,适应政府的数字化转型,更加注重通过应用支撑实现数据即服务,做到以用促据,以数应用,增强数据价值化的利用,形成吴江智慧城市持续发展的健康态势。

【主持人】:谢谢谢区长的分享。最后请吕县长分享。

【吕昕】:非常高兴参加这次的活动,深受启发。

下面的话,我就简单的介绍一下我们嘉善前期应用方面所做的一些工作。这部分工作,在疫情防控上体现得非常明显,也是在整个省市大数据平台支撑下。在2017年,我们深入进行互联网+政务的“最多跑一次”改革,到2017年的不动产一小时触件,多部门的数据共享,到2018年的一证通办,实现省市两级公共数据共享交换平台接口的调用。到2019年机关内部的最多跑一次证明材料,在数据应用上有了很多的实践,尤其是这次新冠疫情防控方面,我们嘉善依托治安小区,治安小区建设了很多年,利用省市两级的数据共享平台,提供健康码信息等14个接口,实现小区入镜从2分钟缩短到15秒。这项工作也是得到了袁省长的点赞,也成为精密质控的典型案例。这些工作离不开大数据,我们说大数据,大未来,大未来必须要有大数据。

基于这几点,我想从三个方面汇报一下接下来嘉善想要做的一些工作。在一体化示范区发展路径上面,我们三地都承担了很大的任务。第一个,从数据哪里来方面来说。各个层级不一样,像浙江省是三级省市县,我们要充分利用省市的公共数据的交换平台,在这个基础上,我们后期也会更加利用好开放域的系统,充实数据,这是从上的方面。从下来讲,后期的话,我们嘉善会挖掘自身的资源,首先保障基层的服务平台的数据挖掘,把内容做实做深,真正挖掘到80%的政府部门所掌握的资源,这是一部分。

第二部分,非常有幸我们跟阿里巴巴也进行了嘉善项目数字城市建设,后期也将依托强大的企业平台,来挖掘一些应用的场景,生活化的数字场景。这样的场景数据来源就会把数据丰富、系统化,非常的全面。

第二个方面,有了这些丰富资源,丰富数据之后,数据怎么连起来。我想一体化示范区最重要的任务,怎么做到真正的一体化。应该说2019年3月份的时候,我们在三地已经有过一个实践,2019年的3月29日,嘉善、青浦办了全省首张的跨省域的营业执照,一体化示范区也是做了非常大的动作,这只是简单的缩影。后期的话,嘉善会依照数据安全的基础上,尽量的逐步开放所有的共享数据,共享给青浦、吴江,进行一体化的示范区建设。同时的话,我们有了这么多丰富数据,后期怎么样把应用场景扩充开来,这是我们所要面临的问题。

嘉善目前也是在打造未来社区的建设,后期会集中九大的场景,包括健康、创业、技术等等,集聚于五大应用领域,开拓一些应用软件和开发项目。在这里有一个小小的提议,是不是我们一体化示范区三地,可以分工合作,成果共享,进一步推进数据化真正的落地,把它应用到实处。

以上就是一些简单的介绍,非常高兴能够参加这次的创新工场的会议,也希望我们后面三地多加合作,真正能够创造出大数据、大未来的美好景象。

【主持人】:谢谢吕县长。刚才三位领导分别从实务的角度谈了一下大数据大未来,今后的数据工作该怎么做的问题。

接下来我们安排了一个仪式,希望把今天创新工场的展示、总结、交流以及研讨的成果以改革备忘录的形式固定下来,加快推动各项改革举措的落地。

刚才大家见证了第二期改革备忘录的新鲜出炉。

最后让我们以热烈的掌声有请浙江省发改委副主任、示范区执委会副主任翁建荣主任上台讲话,大家欢迎。

【翁建荣】:大家都很辛苦,我们各位同仁、各位嘉宾以及各位新闻界的朋友们,这么热的天气,大家能够坚持三个多小时,实际上就是对我们示范区的支持,更是对我们示范区创新工场这项新的改革的一种支持。所以,非常感谢大家。

应该说,我们的创新工场其实就是一个改革的产物,主要是通过创新工场来分享和推广我们一些改革的经验,实现制度的创新和改革的集成。这就是我们创新工场的目的,探索一些改革的问题,达成一些改革的共识,同步推出一些改革的举措,这就是创新工场要做的。所以,我觉得今天第二期创新工场应该说达到了这样的目的。

我总结一下有三句话,一个,今天的选题很好,大数据大未来。大数据,确实现在很热,数字长三角、数字城市、城市大脑、数字政府,都是数据,而且很广,和每个人都有切身利益,大家都得探索,怎么样把数据应用好,把数据云建好,广泛的应用。刚才三位上海、江苏、浙江的大数据中心的领导介绍得非常好,都有经验,然后嘉宾点评也很好,互动也很好,两区一县的政府领导又讲得很好,选题很好。为什么?能够引起共识。

第二句话,我觉得意义很大。今天我们围绕“大数据”的话题,上至国家战略,总书记这次到浙江来视察,他就去看城市大脑,其实就是大数据,围绕大数据讲了很多重要的指示,我们要怎么落实好。下至每家企业,每一个百姓,都要利用大数据。企业政务服务,一网通办、最多跑一次,百姓一件事,我们叫最多跑一地。一张身份证,就是通过大数据,现在许多事情,这段时间疫情,一码通,健康码就是大数据,你到哪里它一清二楚。

第三个,效果很好,互相取长补短,达成七个方面的共识,就是今天第二场创新工场形成的重要结果,而且是形成了事实,上上下下觉得数据要打通,现在数据孤岛太厉害。部门与部门不通,县与县不通,省市和县有时候不同,部门之间有时候不通。我们通过今天的大数据,大未来,怎么把它打通,首先得两区一县打通,成为老百姓最方便的产品。所以,今天叫我小结,这么三句话。

下一步来说,一个要进一步聚焦任务、责任,我们回去以后把今天形成的一些东西,一些共识,或者说我们示范区正在推的,怎么样借数据,把它打通,方便老百姓,方便办事,任务要带回去,要清单式。希望我们两区一县能够围绕这些东西进一步加大探索的力度,进一步加大打通的力度,进一步加大服务企业和百姓的力度。

第二个要聚焦重点,一个重点就是行政服务一体化,就是说一网通办,一门受理,最多跑一地。第二个,要围绕“为民服务”方便老百姓,这是我们的目标,也是我们的重点。如果老百姓不方便,我们做啥?我们不是一切以人民为中心的思想嘛,总书记教导我们,那就是大数据最重要的目的就是方便百姓。第三个城市治理、社会治理。我们的十九大、四中全会提出怎么样加大治理能力现代化,就是要通过大数据来加强治理,治理体系和治理能力的现代化。

第三个,要搭建政府与企业的平台。今天我们请了阿里、腾讯,请了政府,请了专家。政府、企业、社会来共同推动我们的大数据,要加大制度创新、政企业联动、社会参与,实现真正的大数据、大未来,大未来、大数据。

我就说这点,谢谢。

【主持人】:谢谢翁主任提了很高的要求,我们必将以改革的决心和信心,进一步推动示范区大数据工作高质量发展。今天的活动到此结束,谢谢大家。